ARM đã tiết lộ các thiết kế CPU và GPU thế hệ tiếp theo của mình ngày hôm nay và nó cũng đang giới thiệu hệ thống con tính toán lumex (CSS). Trước đây, những người như MediaTek và Samsung sẽ cấp phép cho các thiết kế CPU và GPU và ghép một chipset. CSS lumex là một giải pháp chìa khóa trao tay.

Để rõ ràng, ARM sẽ không bắt đầu bán chip. Thay vào đó, nó đã tạo ra các triển khai sẵn sàng sản xuất cho các nút bán dẫn 3nm của nhiều xưởng đúc.

Theo lời của ARM, các đối tác Silicon và OEM của nó sẽ có thể sử dụng các triển khai làm khối xây dựng linh hoạt, vì vậy họ có thể tập trung vào sự khác biệt ở cấp độ cụm CPU và GPU.

CPU
Hiệu suất lợi ích chính và hiệu quả đạt được các trường hợp sử dụng lý tưởng
C1-Ultra Hiệu suất cao nhất hàng đầu +25% hiệu suất duy nhất
IPC hai chữ số đạt được hàng năm
Suy luận mô hình lớn, nhiếp ảnh tính toán, sáng tạo nội dung, AI tổng quát
C1-Sure Hiệu suất C1-Ultra với hiệu quả diện tích lớn hơn Vùng nhỏ hơn 35% so với C1-Ultra Phân khúc di động phụ, trợ lý giọng nói, đa nhiệm
C1-Pro Hiệu quả bền vững +16% hiệu suất duy trì Phát lại video, suy luận phát trực tuyến
C1-nano Cực kỳ tiết kiệm năng lượng +26% hiệu quả, sử dụng ít diện tích Thiết bị đeo, các yếu tố hình thức nhỏ nhất

Vì vậy, không có thiết kế cố định, tuy nhiên, các phần mới có khả năng tùy biến cao. C1-DSU mới cho phép các thiết kế từ 1 đến 14 lõi CPU với tối đa ba loại lõi chọn từ bốn tùy chọn, C1-Ultra, C1-Premium, C1-Pro và C1-Nano mà chúng tôi đã thảo luận trong bài viết khác. Đối với GPU, tỷ lệ Mali-G1 từ 1 đến 24 shader.



Nền tảng Lumex CSS

ARM có nước sốt bí mật, để làm cho lumex tốt hơn so với các thiết kế chipset tùy chỉnh đã đến trước đó. Hệ thống mới kết nối L1 giữ bộ đệm cấp độ hệ thống (SLC) cho chipset và nó bị giảm rò rỉ 71% so với các thiết kế RAM tiêu chuẩn, giúp giảm thiểu mức tiêu thụ năng lượng nhàn rỗi.

Ngoài ra, đơn vị quản lý bộ nhớ mới (MMU) L1 cho phép ảo hóa an toàn và tiết kiệm chi phí (thường được sử dụng để chạy đồng thời nhiều hệ điều hành trên cùng một máy tính).

ARM có mô liên kết hiệu quả và an toàn cho Lumex CSS

ARM có “mô liên kết” hiệu quả và an toàn

Một cụm tính toán CPU C1 đạt được hiệu suất trung bình cao hơn 30% trong sáu điểm chuẩn trong ngành. Đối với các ứng dụng như chơi game và phát video, nó là trung bình nhanh hơn 15%. Đối với các khối lượng công việc khác, những thứ như phát lại video, duyệt web và phương tiện truyền thông xã hội, nó có hiệu quả hơn 12%. Điều này được so sánh với các thiết kế trước đây của ARM.

Tập trung vào phần cứng hàng đầu, CPU ARM C1-Ultra cung cấp các hướng dẫn hai chữ số trên mỗi chu kỳ (IPC) so với Cortex-X925. GPU Ultra Mali-G1 là 20% khi rasterization và nhanh gấp đôi các nhiệm vụ theo dõi tia so với các bất tử-G925.

Phần mở rộng ma trận có thể mở rộng mới được giới thiệu 2 (SME2) là trung tâm của ARM cho hiệu suất AI trên thiết bị cao hơn-CPU mới nhanh hơn tới 5 lần và có thể hiệu quả hơn 3 lần so với các thiết kế trước đó. Ngoài ra, G1 GPU về suy luận nhanh hơn 20% so với thế hệ trước.

Phần cứng mới của ARM mang lại những cải tiến AI trên thiết bị lớn

Phần cứng mới của ARM mang lại những cải tiến AI trên thiết bị lớn

Dưới đây là một số trích dẫn từ các đối tác chính trong ngành, có sự tham gia của Samsung, Honor và Google:

Tại Samsung, chúng tôi rất vui mừng được tiếp tục hợp tác với ARM bằng cách tận dụng nền tảng hệ thống con tính toán của ARM để phát triển thế hệ sản phẩm di động hàng đầu tiếp theo. Sự hợp tác này cho phép chúng tôi vượt qua ranh giới của AI trên thiết bị, mang lại trải nghiệm thông minh hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn cho người dùng. Nak Hee Seong, Phó Chủ tịch và Trưởng nhóm Phát triển SOC IP tại Samsung Electronics

Tại At Honor, nhiệm vụ của chúng tôi là mang lại trải nghiệm cao cấp cho nhiều người dùng hơn, đặc biệt là thông qua các điện thoại thông minh tầm trung trên của chúng tôi. Bằng cách tận dụng nền tảng ARM Lumex CSS, chúng tôi có thể mang lại hiệu suất suôn sẻ, tính năng AI thông minh và hiệu quả năng lượng xuất sắc nâng cao trải nghiệm di động hàng ngày. Tôn kính

Phần cứng được tăng cường của SME2 cho phép các mô hình AI tiên tiến hơn, như Gemma 3, chạy trực tiếp trên một loạt các thiết bị. Khi SME2 tiếp tục mở rộng quy mô, nó sẽ cho phép các nhà phát triển di động triển khai liền mạch các tính năng AI tiếp theo trên các hệ sinh thái. Iliyan Malchev, Kỹ sư phần mềm nổi bật, Android tại Google

https://www.youtube.com/watch?v=W-nvwhmtoco